Продукция закупаемая в Чукотского АО в тендерах и госзаказ Чукотского АО по 44-ФЗ

Набор полосок на выявление 6 видов наркотиков в моче (Госзакупка 0369300020922000138 - Чукотский АО №102271965)

Тест (полоска) на выявление 1 вида наркотиков (синтетические  каннабиноиды) в моче; Тест (полоска) на выявление 1 вида наркотиков (синтетические катиноны) в моче; Набор полосок на выявление 3 видов наркотиков в моче; Набор полосок на выявление 6 видов наркотиков в моче

Дата размещения: 07-11-2022
Регион: Челябинская область



например, строительство




Код ОКПД2: 21.20.23.111

Заказчик: МУЗ "ОКТЯБРЬСКАЯ ЦРБ"
Цена за единицу: 335 рублей
Единица измерения: ШТ
Кол-во закупаемого: 200
Общая начальная цена покупки: 66 960 рублей

Номер закупке на ЕИС 0369300020922000138

Источник


Еще тендеры за эти даты

Дата публикации: 07-11-2022
Кровать больничная (№ 0869200000222005554)
Регион: Чукотский АО
Код ОКПД2: 32.50.50.190

6 148 380 30 ШТ 204 946 За единицу
Дата публикации: 07-11-2022
Кровать больничная (№ 0869200000222005547)
Регион: Чукотский АО
Код ОКПД2: 32.50.50.190

119 390 2 ШТ 59 695 За единицу
Дата публикации: 07-11-2022
Тест (полоска) на выявление 1 вида наркотиков (синтетические каннабиноиды) в моче (№ 0369300020922000138)
Регион: Чукотский АО
Код ОКПД2: 21.20.23.111

35 546 200 ШТ 178 За единицу
Дата публикации: 07-11-2022
Тест (полоска) на выявление 1 вида наркотиков (синтетические катиноны) в моче (№ 0369300020922000138)
Регион: Чукотский АО
Код ОКПД2: 21.20.23.111

35 546 200 ШТ 178 За единицу
Дата публикации: 07-11-2022
Набор полосок на выявление 3 видов наркотиков в моче (№ 0369300020922000138)
Регион: Чукотский АО
Код ОКПД2: 21.20.23.111

33 480 200 ШТ 167 За единицу




Copyright © 2010-2024
Портал отображает информацию о закупках, публикуемых в сети интернет
и находящихся в открытом доступе. Сайт использует Cookie, которые нужны для авторизации пользователя.
На сайте стоят счетчики Яндекс.Метрика, Google Analytics и LiveInternet,
которые нужны для статистики посещения ресурса.

Политика обработки персональных данных